"Книга-плюс", видавництво, медична література

ЗМІСТ
ПЕРЕДМОВА   8
РОЗДІЛ 1. РОЛЬ І МІСЦЕ БІОСТАТИСТИКИ В НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ З БІОМЕДИЦИНИ ...10
РОЗДІЛ 2. РЕЗУЛЬТАТИ МЕДИЧНОГО ДОСЛІДЖЕННЯ   19
2.1.   ТИПИ ДАНИХ   19
2.1.1.   Кількісні дані   20
2.1.2.   Якісні дані   20
РОЗДІЛ 3. ГЕНЕРАЛЬНА СУКУПНІСТЬ   22
3.1.   ПРЕДСТАВЛЕННЯ КІЛЬКІСНИХ ДАНИХ   22
3.1.1.   Представлення кількісних даних. Закон розподілу   22
3.1.2.   Міра положення кількісної змінної   24
3.1.3.   Міра розсіювання кількісної змінної   25
3.2.   ПРЕДСТАВЛЕННЯ ЯКІСНИХ ДАНИХ   27
3.2.1.   Міра положення якісної змінної   27
3.3.   РЕКОМЕНДАЦІЇ З ПРЕДСТАВЛЕННЯ РЕЗУЛЬТАТІВ   28
РОЗДІЛ 4. ВИБІРКОВА СУКУПНІТЬ. КІЛЬКІСНІ ДАНІ   29
4.1.   ПРЕДСТАВЛЕННЯ КІЛЬКІСНИХ ДАНИХ. ТЕОРЕТИЧНІ ВІДОМОСТІ. ТОЧКОВА ОЦІНКА   29
4.1.1.   Точкова оцінка міри положення кількісної змінної   29
4.1.2.   Точкова оцінка міри розсіювання кількісної змінної   ЗО
4.1.3.   Стандартна похибка оцінки середнього кількісної змінної... ЗО
4.2.   ПРЕДСТАВЛЕННЯ КІЛЬКІСНИХ ДАНИХ. ТЕОРЕТИЧНІ ВІДОМОСТІ. ІНТЕРВАЛЬНА ОЦІНКА..31
4.2.1.   Інтервальна оцінка міри положення кількісної змінної... 31
4.3.   ПРЕДСТАВЛЕННЯ КІЛЬКІСНИХ ДАНИХ. ПРИКЛАДИ РЕАЛІЗАЦІЇ В ПАКЕТІ EZR (R-STAT1STCS)   33
4.3.1.   Приклад 1. Нормальний закон розподілу   33
4.3.2.   Приклад 2. Закон розподілу, відмінний від нормального   38
РОЗДІЛ 5. ВИБІРКОВА СУКУПНІТЬ. ЯКІСНІ ДАНІ   42
5.1.   ПРЕДСТАВЛЕННЯ ЯКІСНИХ ДАНИХ. ТЕОРЕТИЧНІ ВІДОМОСТІ. ТОЧКОВА ОЦІНКА   42
5.1.1.   Точкова оцінка частоти для якісної змінної   42
5.1.2.   Стандартна похибка частоти якісної змінної   43
5.2.   ПРЕДСТАВЛЕННЯ ЯКІСНИХ ДАНИХ. ТЕОРЕТИЧНІ ВІДОМОСТІ. ІНТЕРВАЛЬНА ОЦІНКА ДЛЯ ДИХОТОМІЧНОЇ ЗМІННОЇ   44
5.3.   ПРЕДСТАВЛЕННЯ ЯКІСНИХ ДАНИХ. ПРИКЛАД РЕАЛІЗАЦІЇ В ПАКЕТІ EZR (R-STATISTCS)   45
5.3.1.   Приклад 3. Дихотомічна змінна   45
РОЗДІЛ 6. ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ   48
6.1.   СТАТИСТИЧНІ ГІПОТЕЗИ. ОСНОВНІ ПОНЯТТЯ   48
6.1.1.   Статистичні гіпотези. Критерії перевірки   48
6.1.2.   Статистичні гіпотези. Похибки при перевірці   49
6.1.3.   Статистичні гіпотези. Приклад   51
6.1.4.   Статистичні гіпотези. Критичний рівень значимості... 53
6.1.5.   Статистичні гіпотези. Параметричні і непараметричні критерії   54
6.2.   СТАТИСТИЧНІ ГІПОТЕЗИ. СТАТИСТИЧНА ЗНАЧИМІСТЬ ПРОТИ КЛІНІЧНОЇ ЗНАЧИМОСТІ   54
РОЗДІЛ 7. ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ. ДВІ ГРУПИ ПОРІВНЯННЯ. КІЛЬКІСНІ ЗМІННІ   57
7.1.   ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ. ПОРІВНЯННЯ ДВОХ НЕЗАЛЕЖНИХ СУКУПНОСТЕЙ. ТЕОРЕТИЧНІ ВІДОМОСТІ   58
7.2.   ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ. ПОРІВНЯННЯ ДВОХ НЕЗАЛЕЖНИХ СУКУПНОСТЕЙ. ПРИКЛАДИ РЕАЛІЗАЦІЇ В ПАКЕТІ EZR (R-STATISTCS)   59
7.2.1.   Приклад 4. Нормальний закон розподілу   59
7.2.2.   Приклад 5. Закон розподілу, відмінний від нормального   63
7.3.   ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ. ПОРІВНЯННЯ ДВОХ ПОВ’ЯЗАНИХ СУКУПНОСТЕЙ. ТЕОРЕТИЧНІ ВІДОМОСТІ   65
7.4.   ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ. ПОРІВНЯННЯ ДВОХ ПОВ’ЯЗАНИХ СУКУПНОСТЕЙ. ТЕОРЕТИЧНІ ВІДОМОСТІ. ПРИКЛАДИ РЕАЛІЗАЦІЇ В ПАКЕТІ EZR (R-STATISTCS)   67
7.4.1.   Приклад 6. Нормальний закон розподілу   67
7.4.2.   Приклад 7. Закон розподілу, відмінний від нормального   69
РОЗДІЛ 8. ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ. ДВІ ГРУПИ ПОРІВНЯННЯ. ДИХОТОМІЧНІ ЯКІСНІ ЗМІННІ   73
8.1.   ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ. ПОРІВНЯННЯ ДВОХ НЕЗАЛЕЖНИХ СУКУПНОСТЕЙ. ТЕОРЕТИЧНІ ВІДОМОСТІ   73
8.2.   ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ. ПОРІВНЯННЯ ДВОХ НЕЗАЛЕЖНИХ СУКУПНОСТЕЙ. ПРИКЛАД РЕАЛІЗАЦІЇ В ПАКЕТІ EZR (R-STATISTCS)   74
8.2.1 Приклад 8. Порівняння двох незалежних сукупностей. Дихотомічні якісні змінні   74
8.3.   ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ. ПОРІВНЯННЯ ДВОХ ПОВ’ЯЗАНИХ СУКУПНОСТЕЙ. ТЕОРЕТИЧНІ ВІДОМОСТІ   77
8.4.   ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ. ПОРІВНЯННЯ ДВОХ ПОВ’ЯЗАНИХ СУКУПНОСТЕЙ. ПРИКЛАД РЕАЛІЗАЦІЇ В ПАКЕТІ EZR (R-STATISTCS)   78
8.4.1.   Приклад 9. Порівняння двох пов’язаних сукупностей. Дихотомічні якісні змінні   78
РОЗДІЛ 9. КІЛЬКІСНА ОЦІНКА КЛІНІЧНОГО ЕФЕКТУ. ДВІ ГРУПИ ПОРІВНЯННЯ. ДИХОТОМІЧНІ ЯКІСНІ ЗМІННІ   81
9.1.   КІЛЬКІСНА ОЦІНКА КЛІНІЧНОГО ЕФЕКТУ. ТЕОРЕТИЧНІ ВІДОМОСТІ   81
9.2.   КІЛЬКІСНА ОЦІНКА КЛІНІЧНОГО ЕФЕКТУ. ПРИКЛАД РЕАЛІЗАЦІЇ В ПАКЕТІ EZR (R-STAT1STCS)   84
9.2.1.   Приклад 10. Кількісна оцінка клінічного ефекту   84
РОЗДІЛ 10. ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ. ТРИ І БІЛЬШЕ ГРУП ПОРІВНЯННЯ. КІЛЬКІСНІ ЗМІННІ   90
10.1.   ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ. ПОРІВНЯННЯ БІЛЬШЕ ДВОХ НЕЗАЛЕЖНИХ СУКУПНОСТЕЙ. ТЕОРЕТИЧНІ ВІДОМОСТІ   91
10.2.   ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ. ПОРІВНЯННЯ БІЛЬШЕ ДВОХ НЕЗАЛЕЖНИХ СУКУПНОСТЕЙ. ПРИКЛАДИ РЕАЛІЗАЦІЇ В ПАКЕТІ EZR (R-STATISTCS)   94
10.2.1.   Приклад 11. Параметричний критерій аналізу   94
10.2.2.   Приклад 12. Непараметричний критерій аналізу   98
10.3.   ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ. ПОРІВНЯННЯ БІЛЬШЕ ДВОХ ПОВ’ЯЗАНИХ СУКУПНОСТЕЙ. ТЕОРЕТИЧНІ ВІДОМОСТІ   101
10.4.   ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ. ПОРІВНЯННЯ БІЛЬШЕ ДВОХ ПОВ’ЯЗАНИХ СУКУПНОСТЕЙ. ПРИКЛАДИ РЕАЛІЗАЦІЇ В ПАКЕТІ EZR (R-STATISTCS)   103
10.4.1.   Приклад 13. Параметричний критерій аналізу   103
10.4.2.   Приклад 14. Непараметричний критерій аналізу   105
РОЗДІЛ 11. ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ. ТРИ І БІЛЬШЕ ГРУП ПОРІВНЯННЯ. ДИХОТОМІЧНІ ЯКІСНІ ЗМІННІ   109
11.1.   ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ. ПОРІВНЯННЯ БІЛЬШЕ ДВОХ НЕЗАЛЕЖНИХ СУКУПНОСТЕЙ. ТЕОРЕТИЧНІ ВІДОМОСТІ   109
11.2.   ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ. ПОРІВНЯННЯ БІЛЬШЕ ДВОХ НЕЗАЛЕЖНИХ СУКУПНОСТЕЙ. ПРИКЛАД РЕАЛІЗАЦІЇ В ПАКЕТІ EZR (R-STATISTCS)   110
11.2.1.   Приклад 15. Порівняння більше двох незалежних сукупностей. Дихотомічні якісні змінні   110
11.3.   ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ. ПОРІВНЯННЯ БІЛЬШЕ ДВОХ ПОВ’ЯЗАНИХ СУКУПНОСТЕЙ. ТЕОРЕТИЧНІ ВІДОМОСТІ   113
11.4.   ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ. ПОРІВНЯННЯ БІЛЬШЕ ДВОХ ПОВ’ЯЗАНИХ СУКУПНОСТЕЙ. ПРИКЛАД РЕАЛІЗАЦІЇ В ПАКЕТІ EZR (R-STATISTCS)   114
11.4.1.   Приклад 16. Порівняння більше двох пов’язаних сукупностей. Дихотомічні якісні змінні   114
РОЗДІЛ 12. ПЕРЕВІРКА НАЯВНОСТІ КОРЕЛЯЦІЙНОГО ЗВ’ЯЗКУ. КІЛЬКІСНІ ЗМІННІ   118
12.1.   ПЕРЕВІРКА НАЯВНОСТІ КОРЕЛЯЦІЙНОГО ЗВ’ЯЗКУ. КІЛЬКІСНІ ЗМІННІ. ТЕОРЕТИЧНІ ВІДОМОСТІ    119
12.2.   ПЕРЕВІРКА НАЯВНОСТІ КОРЕЛЯЦІЙНОГО ЗВ’ЯЗКУ. КІЛЬКІСНІ ЗМІННІ. ПРИКЛАДИ РЕАЛІЗАЦІЇ В ПАКЕТІ EZR (R-STATISTCS)   121
12.2.1.   Приклад 17. Параметричний критерій аналізу   121
12.2.2.   Приклад 18. Непараметричний критерій аналізу   123
РОЗДІЛ 13. ПОБУДОВА Й АНАЛІЗ МАТЕМАТИЧНИХ МОДЕЛЕЙ. МНОЖИННА ЛІНІЙНА РЕГРЕСІЯ   126
13.1.   ПОБУДОВА И АНАЛІЗ МАТЕМАТИЧНИХ МОДЕЛЕЙ. МНОЖИННА ЛІНІЙНА РЕГРЕСІЯ. ТЕОРЕТИЧНІ ВІДОМОСТІ   128
13.1.1.   Розрахунок коефіцієнтів лінійної моделі регресії    128
13.1.2.   Оцінка якості та адекватності моделі регресії   130
13.1.3.   Відбір незалежних ознак   131
13.1.4.   Підтвердження практичного використання математичної моделі на контрольній множині   133
13.2.   ПОБУДОВА Й АНАЛІЗ МАТЕМАТИЧНИХ МОДЕЛЕЙ. МНОЖИННА ЛІНІЙНА РЕГРЕСІЯ. ПРИКЛАД РЕАЛІЗАЦІЇ В ПАКЕТІ EZR (R-STATISTCS)   133
13.2.1.   Приклад 19. Побудова моделей множинної лінійної регресії   133
РОЗДІЛ 14. ПОБУДОВА Й АНАЛІЗ МАТЕМАТИЧНИХ МОДЕЛЕЙ. ЛОГІСТИЧНА МОДЕЛЬ РЕГРЕСІЇ   141
14.1.   ПОБУДОВА Й АНАЛІЗ МАТЕМАТИЧНИХ МОДЕЛЕЙ. ЛОГІСТИЧНА МОДЕЛЬ РЕГРЕСІЇ. ТЕОРЕТИЧНІ ВІДОМОСТІ   142
14.1.1.   Розрахунок коефіцієнтів логістичної моделі регресії   142
14.1.2.   Оцінка якості та адекватності моделі   142
14.1.3.   Оцінка якості моделі. Побудова та аналіз кривих операційних характеристик   146
14.1.4.   Відбір незалежних ознак   148
14.1.5.   Підтвердження практичного використання математичної моделі на контрольній множині   149
14.2.   ПОБУДОВА Й АНАЛІЗ МАТЕМАТИЧНИХ МОДЕЛЕЙ. ЛОГІСТИЧНА МОДЕЛЬ РЕГРЕСІЇ. ПРИКЛАДИ РЕАЛІЗАЦІЇ В ПАКЕТІ EZR (R-STATISTCS)   149
14.2.1.   Приклад 20. Побудова логістичних моделей регресії..149
14.2.2.   Приклад 21. Побудова ROC-кривої тесту    155
РОЗДІЛ 15. АНАЛІЗ ВИЖИВАНОСТІ   163
15.1.   АНАЛІЗ ВИЖИВАНОСТІ. ТЕОРЕТИЧНІ ВІДОМОСТІ   164
15.1.1.   Представлення даних ..164
15.1.2.   Порівняння цензурованих даних   166
15.1.3.   Вплив факторних ознак на виживання. Модель пропорційних інтенсивностей Кокса   167
15.2.   АНАЛІЗ ВИЖИВАНОСТІ. ПРИКЛАДИ РЕАЛІЗАЦІЇ В ПАКЕТІ EZR (R-STATISTCS)   168
15.2.1.   Приклад 22. Побудова й аналіз кривих виживання   168
15.2.2.   Приклад 23. Модель пропорційних інтенсивностей Кокса   172
РОЗДІЛ 16. ОЦІНКА ОБ’ЄМУ ВИБІРКИ   177
16.1.   ОЦІНКА ОБ’ЄМУ ВИБІРКИ. ТЕОРЕТИЧНІ ВІДОМОСТІ   177
16.2.   ОЦІНКА ОБ’ЄМУ ВИБІРКИ. ПРИКЛАДИ РЕАЛІЗАЦІЇ В ПАКЕТІ EZR (R-STATISTCS)   177
16.2.1.   Приклад 24. Порівняння частоти для двох незалежних вибірок   177
16.2.2.   Приклад 25. Порівняння середніх для двох незалежних вибірок   180
16.2.3.   Приклад 26. Порівняння середніх для двох пов’язаних вибірок   181
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ   184
ДОДАТКИ. ТАБЛИЦІ ДАНИХ ..186
ПРЕДМЕТНИЙ ПОКАЖЧИК.... 202